Alternatives Analysis কী?

 Alternatives Analysis কী?

ডেটা অ্যানালাইসিসে Alternatives Analysis হলো কোনো সমস্যার সমাধানের জন্য একাধিক বিকল্প (alternative) পদ্ধতি বা কৌশল বের করে, সেগুলো তুলনা করে, সবচেয়ে উপযুক্ত সমাধান নির্বাচন করার প্রক্রিয়া।

মানে, একটা সমস্যার জন্য একটাই সমাধান না দেখে বিভিন্ন সম্ভাব্য সমাধান বের করা এবং সেরা সমাধান বেছে নেওয়া।

কেন প্রয়োজন?

• সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে সব দিক বিবেচনা করা যায়।
• রিস্ক বা খরচ কমানো যায়।
• কার্যকর এবং ডেটা-ভিত্তিক সঠিক সমাধান পাওয়া যায়।

উদাহরণ

ধরা যাক, তুমি একটি ই-কমার্স কোম্পানি-র ডেটা অ্যানালিস্ট। কোম্পানি চায় গ্রাহকেরা কেন বারবার কেনাকাটা করছে না সেটা বের করতে এবং বিক্রি বাড়াতে।

এখন তোমার কাছে কয়েকটা বিকল্প (alternatives) আছে:

Alternative 1: সার্ভে ডেটা বিশ্লেষণ করা

• গ্রাহকদের কাছ থেকে সার্ভে নেওয়া।
• তাদের মতামত (price, delivery time, product quality) বিশ্লেষণ করা।

Alternative 2: কাস্টমার বিহেভিয়ার ডেটা বিশ্লেষণ করা

• ওয়েবসাইটে ক্লিক, কার্টে যোগ করা, এবং অ্যাব্যান্ডনমেন্ট রেট ট্র্যাক করা।
• বুঝতে চেষ্টা করা গ্রাহকরা কোন ধাপে বেরিয়ে যাচ্ছে।

Alternative 3: প্রতিযোগী (Competitor) ডেটা অ্যানালাইসিস

• প্রতিযোগীদের অফার, দাম, ও কুপন বিশ্লেষণ করা।
• তুলনা করা তোমাদের প্রাইসিং স্ট্র্যাটেজি কেমন।

 Alternatives Analysis প্রক্রিয়া

1. সমস্যা নির্ধারণ → গ্রাহকেরা কেন বারবার কিনছে না।
2. বিকল্প তৈরি → (Survey, Behavioral data, Competitor analysis)।
3. মানদণ্ড ঠিক করা → কোন পদ্ধতিতে সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফল পাওয়া যাবে (খরচ, সময়, ডেটার মান)।
4. তুলনা করা → প্রতিটি alternative-এর শক্তি ও দুর্বলতা বিশ্লেষণ।
5. সিদ্ধান্ত নেওয়া → ধরা যাক, দেখা গেল behavioral data analysis দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য ফল দিয়েছে → সেটাই বেছে নেওয়া হলো।

 সংক্ষেপে

Alternatives Analysis মানে হলো —
একটি সমস্যার জন্য একাধিক ডেটা-ভিত্তিক সমাধান তৈরি করা, সেগুলো তুলনা করে সবচেয়ে কার্যকর সমাধান বেছে নেওয়া।